딥인사이트

이미지=McKinsey & Company

맥킨지가 분석한 63개의 사용 사례 전반에서 생성형 AI는 산업 전반에 걸쳐 2.6조 달러에서 4.4조 달러의 가치를 창출할 잠재력이 있다. 이러한 영향을 정확히 측정하는 데는 다양한 요소가 영향을 미치며, 여기에는 각 산업에서 수행되는 기능의 조합과 중요성, 그리고 산업의 수익 규모 등이 포함된다. 생성형 AI의 생산성 잠재력은 산업과 비즈니스 기능에 따라 다르며 마케팅, 운영 및 기타 영역에 중요한 영향을 미친다.

◆첨단기술

-총 영향: 2,400억~4,600억 달러

-업계 매출 비중: 4.8~9.3%

-영향이 큰 분야: 소프트웨어 엔지니어링, 제품 R&D

◆뱅킹

-총 영향: 2,000억~3,400억 달러

-업계 매출 비중 : 2.8~4.7%

-영향이 큰 분야: 고객 운영, 위험 및 법률

◆의약품 및 의약품

-총 영향: 600억~1,100억 달러

-업계 매출 비중: 2.6~4.5%

-영향이 큰 분야: R&D, 마케팅, 영업

◆교육

-총 영향: 1,200억~2,300억 달러

-업계 매출 비중 : 2.2~4.0%

-영향이 큰 분야: 전략 및 법률, 인재 및 조직

◆통신

-총 영향: 600억~1,000억 달러

-업계 매출 비중 : 2.3~3.7%

-영향이 큰 분야: 공급망, 고객 운영

◆헬스케어

-총 영향: 1,500억~2,600억 달러

-업계 매출 비중 : 1.8~3.2%

-영향이 큰 분야: 마케팅, 전략

◆보험

-총 영향: 500억~700억 달러

-업계 매출 비중 : 1.8~2.8%

-영향이 큰 분야: 위험, 인재 조직

출처: "The economic potential of generative AI: The next productivity frontier", McKinsey & Company(2023.6.14)