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GPU와 같은 AI 특화 칩에 대한 수요가 폭발적

금융 부문의 사기 탐지 및 자산 관리에 언어모델 사용

AI 하드웨어 투자에서 파생된 산업 전반의 변화

이미지=Deloitte

 

AI 칩 시장에 대한 투자 열기가 지속적으로 확대되고 있다. 2024년 예상 시장 규모는 약 500억 달러로 추정되며, 2027년에는 낙관적인 시나리오 기준으로 4,000억 달러에 이를 것으로 보인다. 보수적인 전망도 1,100억 달러에 달해 시장의 성장 가능성을 입증하고 있다.

 

GPU 수요와 시장 확대

기술 전문가들은 오랫동안 소프트웨어가 투자 수익의 핵심이라고 믿어왔다. 그러나 최근 AI 기술의 발전과 함께 하드웨어, 특히 GPU와 같은 AI 특화 칩에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. Deloitte는 2024년 AI 칩 판매가 전체 반도체 시장의 약 11%를 차지할 것으로 예측했다.

AI 칩은 주로 대형 기술 기업에서 AI 모델을 개발하고, 기업이나 조직이 자체적으로 소유하고 운영하는 IT 인프라 및 소프트웨어를 직접 관리하는 방식인 ‘온프레미스 솔루션(On-premises solution)’을 배포하는 데 사용되고 있으며, 특히 금융 서비스 산업에서 GPU 활용도가 급증했다. Databricks 보고서에 따르면 지난 6개월간 금융 업계의 GPU 사용 증가율은 88%에 달했으며, 이는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 사기 탐지 및 자산 관리에 사용되고 있다.

 

AI 칩 시장, '새로운 골드 러시'

AI 칩 시장의 성장은 현재 클라우드 GPU 용량 부족 문제를 야기할 정도로 수요가 공급을 초과하는 현상을 보이고 있다. Nvidia CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 이와 관련해 "클라우드 GPU 용량은 대부분 부족하다"고 언급하며 AI 하드웨어 시장의 중요성을 강조했다. Deloitte는 이러한 하드웨어 중심의 변화가 기술 혁신의 핵심 동력이 될 것이라고 분석했다.

결론적으로 AI 하드웨어에 대한 투자는 단순한 기술적 전환이 아니라 산업 전반에 걸쳐 광범위한 변화를 이끌 것으로 예상된다. 2027년 AI 칩 시장의 잠재적 규모는 이러한 전망의 구체적인 증거로 작용하며, 투자자들과 기업들이 주목해야 할 핵심 분야로 자리 잡고 있다.

출처: Deloitte(2024.10.28) 

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